Metodología de cálculo y validación

Respuesta directa: RadarMIR aplica modelos de aprendizaje automático supervisado y calibración de probabilidades sobre el histórico de preguntas oficiales del examen MIR para estimar la probabilidad de aparición de cada concepto médico.

Cómo se calcula la probabilidad

El proceso de cálculo se estructura en cinco etapas secuenciales y reproducibles:

  1. Convocatorias oficiales del Ministerio de Sanidad: recopilación exhaustiva y normalizada de los cuadernos de examen oficiales y sus plantillas de respuestas definitivas publicadas por el Ministerio de Sanidad en más de una docena de convocatorias (+2500 preguntas analizadas).
  2. Vinculación de cada pregunta con conceptos: desagregación clínica de cada pregunta oficial en conceptos evaluados (nucleares y complementarios) y asignación a su especialidad médica correspondiente.
  3. Modelo entrenado con años anteriores: entrenamiento de modelos de gradiente boosting sobre el histórico de convocatorias previas, analizando frecuencias históricas, cadencias de recurrencia y pesos relativos por materia.
  4. Calibración: ajuste de las salidas del modelo mediante regresión isotónica para que las frecuencias relativas coincidan fielmente con las probabilidades empíricas observadas.
  5. Probabilidad por concepto: estimación final de la probabilidad de que un concepto clínico vuelva a ser evaluado en la próxima convocatoria, agrupándolo en niveles cualitativos de temperatura.

Validación empírica fuera de muestra

El rendimiento del modelo fue evaluado en condiciones estrictas fuera de muestra en las convocatorias 2025 y 2026. Los resultados de calibración y discriminación empírica obtenidos son:

0,801Área bajo la curva (AUC)
0,0708Puntuación Brier
0,0121Error de calibración (ECE)

Puedes consultar el informe técnico pormenorizado y el desglose comparativo en la página de predicción del MIR 2027.

Limitaciones del modelo y advertencias

RadarMIR es una herramienta de estudio orientada a la priorización bioestadística del repaso; el modelo estadístico no garantiza ningún resultado, nota ni plaza en la prueba oficial.

Ningún algoritmo puede anticipar con absoluta certeza qué preguntas redactará el tribunal calificador ni reemplaza el estudio integral del temario de medicina.

No es consejo médico.

Fuentes oficiales e independencia

Las fuentes de datos utilizadas son exclusivamente los cuadernos oficiales de preguntas y las respuestas definitivas aprobadas por el Ministerio de Sanidad.

RadarMIR es un proyecto enteramente independiente, sin vinculación institucional ni patrocinio del Ministerio de Sanidad. Para dudas metodológicas o consultas sobre el servicio, puedes dirigirte a nuestra sección de contacto.